PaperLens · 研镜 par Yisigao Tech
在常用学术网站显示期刊指标、开放获取、收藏与导出，并提供 AI 摘要、翻译和检索词优化，帮助科研用户更快筛选和管理文献。
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PaperLens · 研镜是一款面向科研阅读和文献筛选的浏览器扩展。它可在 PubMed 等常用学术网站中显示期刊影响因子、JCR 分区、中科院分区、开放获取状态和期刊预警信息，并提供文献收藏、导出、全文获取辅助和筛选排序工具。
登录后可同步个人文献库，并使用 AI 摘要、翻译、摘要解读和 PubMed 检索词优化等增强功能。扩展仅在用户主动使用相关功能时处理页面中的论文标题、摘要、DOI、PMID、期刊名等文献信息，用于完成文献识别、指标匹配、导出和 AI 辅助分析。
登录后可同步个人文献库，并使用 AI 摘要、翻译、摘要解读和 PubMed 检索词优化等增强功能。扩展仅在用户主动使用相关功能时处理页面中的论文标题、摘要、DOI、PMID、期刊名等文献信息，用于完成文献识别、指标匹配、导出和 AI 辅助分析。
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- il y a 4 jours (22 juin 2026)
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本版本已更新至最新 2025 JCR 影响因子数据，支持显示 IF、JCR 分区等核心期刊指标，让文献筛选更加及时、准确。
核心特色：
Pro 用户可使用文章 AI 解读、划词翻译、划词总结等能力。阅读英文论文时，可以快速理解研究问题、方法、关键发现、局限性和价值意义，减少反复切换翻译工具和 AI 工具的时间。
针对 PubMed 检索场景，PaperLens 可辅助优化检索词和检索式，帮助医学、生命科学和循证研究用户更快构建更完整、更规范的检索策略，适合课题调研、系统综述、Meta 分析和临床研究检索。
在 PubMed 页面中提供结果筛选排序、摘要预览、引用信息、相关文章、批量分析、RIS / BibTeX / MEDLINE / CSV 导出等能力，让 PubMed 从单纯检索页面变成更高效的文献工作台。
内置 2025 JCR 最新影响因子与分区数据，并同步更新期刊相关信息。可在文献列表和文章页直接显示 IF、JCR 分区、中科院分区、SJR、北大核心、CSCD、CSSCI、CCF、中科院预警等标签，帮助用户快速筛选高质量文献。
在支持的网站中识别开放获取入口和全文下载路径，减少在出版社、数据库和搜索引擎之间反复跳转的时间。
可将文献保存到浏览器本地资料库；登录后可使用云同步、跨设备访问和账户权益能力，方便长期管理阅读资料。
支持导出 RIS、BibTeX、CSV、MEDLINE 等格式，也支持通过本机 Zotero Connector 保存到 Zotero，适合论文写作、课题整理、系统综述和团队协作。
隐私与数据说明：
PaperLens 不投放广告，也不会出售用户数据。基础期刊数据随插件打包或从 PaperLens 后端更新；大部分页面增强在浏览器本地完成。未登录时，设置、缓存和本地文献库主要保存在浏览器本地。登录、云同步、AI、会员权益、用量统计和客服处理需要与 PaperLens 后端通信。AI 功能会把用户主动提交的文章标题、摘要、选中文本、PubMed 检索内容或相关元数据发送到 PaperLens 后端或用户自行配置的模型接口，用于生成对应结果。
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