Webbläsartillägg för Firefox
  • Tillägg
  • Teman
    • för Firefox
    • Ordlistor & språkpaket
    • Andra webbläsarplatser
    • Tillägg för Android
Logga in
Förhandsvisning av Feruchemy

Feruchemy av Jithesh

Help build a labelled set of a dataset to train machine learning models to predict the type of a given web page accurately.

5 (1 recension)5 (1 recension)
Inga användareInga användare
Hämta Firefox och få tillägget
Hämta fil

Metadata för tillägg

Om detta tillägg
Install the extension and when you are on a web page, select the type of the web page from the list of choices. The extension will save the page along with the selected tag in the backend.

There are currently four labels available.
  1. Product
  2. Product Listing
  3. Article
  4. Other

For more info., please refer the website README.
Betyg 5 av 1 recensent
Logga in för att betygsätta detta tillägg
Det finns inga betyg än

Stjärnklassificering sparad

5
1
4
0
3
0
2
0
1
0
Läs 1 recension
Behörigheter och data

Nödvändiga behörigheter:

  • Åtkomst till dina data för coppermind.herokuapp.com
Läs mer
Mer information
Länkar för tillägg
  • Webbplats för support
  • E-post för support
  • Kopiera tilläggs-ID
Version
1.2.0
Storlek
1,62 MB
Senast uppdaterad
för 7 år sedan (28 maj 2019)
Relaterade kategorier
  • Annat
Licens
Med ensamrätt
Versionshistorik
  • Se alla versioner
Lägg till i samling
Rapportera detta tillägg
Gå till Mozillas hemsida

Tillägg

  • Om
  • Firefox tilläggsblogg
  • Verkstad för tillägg
  • Utvecklarcenter
  • Utvecklarpolicyer
  • Community-blogg
  • Forum
  • Rapportera en bugg
  • Recensionsriktlinjer

Ladda ner

  • Download Firefox
  • Windows
  • macOS
  • iOS
  • Android
  • Linux
  • All

De senaste versionerna

  • Nightly
  • Beta

Firefox för företag

  • Enterprise

Gemenskap

  • Connect
  • Contribute
  • Developer

Följ

  • Instagram
  • YouTube
  • TikTok
  • Bluesky
  • Podcast
  • Sekretess
  • Kakor
  • Juridisk information

Om inget annat anges, är innehållet på denna webbplats licensierat under licensen Creative Commons Attribution Share-Alike License v3.0 eller senare version.